Искусственный интеллект по классификации рака легких человека был создан в результате совместных исследований Национального Центра Онкологии Министерства здравоохранения Азербайджанской Республики и Института биофизики НАНА. Результаты опубликованы в статье "Artificial intelligence to classify human lung carcinoma using blood plasma FTIR spectra" (Appl. Comput. Math. (2021, V.20, N.2, pp.277-289, О.К. Гасымов, А.Х. Айдемирова, Л.А. Меликова, Ж.А. Алиев). Хотя статья была опубликована в 2021 году, важные результаты были показаны в отчете Института биофизики за 2019 год. В исследовании были изучены образцы крови 47 здоровых и 50 пациентов с раком легких. Фурье-преобразованные инфракрасные спектры плазмы крови здоровых и больных карциномой легких были классифицированы методом многомерной статистики, и была создана модель "здоровье-рак". Анонимные образцы крови были исследованы, и на основе этой модели с помощью искусственного интеллекта были сделаны диагностические прогнозы. Разработанная модель позволяет идентифицировать здоровые образцы с точностью 80%, а раковые - с точностью 90%.
После публикации вышеупомянутой статьи, 30 сентября 2021 года в журнале Frontiers in Oncology была опубликована статья китайских ученых под названием "Диагностика рака легких с помощью ATR-FTIR спектроскопии и хемометрии". Китайские исследователи получили соответствующие результаты, используя метод, применяемый Национальным Центром Онкологии и Институтом биофизики, и точность диагностики рака легких составила 87,1%. Эти исследования показывают, что искусственный интеллект для диагностики рака легких, разработанный Национальным центром онкологии и Институтом биофизики, может снова стать очень эффективным методом скрининга.